Сбор цифровых следов при расследовании онлайн-преступлений

Аннотация

Статья посвящена исследованию методов сбора цифровых следов в расследованиях онлайн-преступлений. Целью исследования является систематизация существующих подходов и оценка их эффективности. Научная значимость работы заключается в комплексном анализе юридических, технических и этических аспектов использования цифровых следов. В статье описаны этапы процесса сбора данных, включая обнаружение, идентификацию, сбор и сохранение информации, а также современные технологии киберфорензики. Особое внимание уделено использованию методов искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения точности и скорости обработки данных. Основные результаты исследования демонстрируют важность цифровых следов в установлении фактов преступлений. Работа вносит значительный вклад в развитие цифровой криминалистики, улучшая методы анализа данных и правоприменительную практику.

Статья подчеркивает важность интеграции цифровых следов в процесс уголовного расследования и их роль в построении доказательной базы. Полученные результаты имеют практическую ценность для специалистов в области цифровой криминалистики и могут быть использованы для разработки новых подходов к расследованию киберпреступлений и улучшению существующих методик.