Гражданско-правовая ответственность в условиях применения медицинского искусственного интеллекта
Просмотры: 128 / Загрузок PDF: 81
DOI:
https://doi.org/10.32523/2616-6844-2026-154-1-97-113Ключевые слова:
медицинский искусственный интеллект, деликтная ответственность, принципы вменения ответственности, алгоритмические недостатки, распределение бремени доказыванияАннотация
Стремительная интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в сферу здравоохранения существенно повысила точность диагностики и эффективность лечения, одновременно породив сложные проблемы определения деликтной ответственности. Способность медицинских систем ИИ к автономному принятию решений и непрозрачность алгоритмических процессов («эффект чёрного ящика») усложняют установление вины, причинно-следственной связи и распределение ответственности в рамках традиционных моделей деликтного права. В статье обосновывается, что существующие правовые механизмы недостаточны для урегулирования вреда, причинённого высокоавтономными медицинскими технологиями, и предлагается комплексный режим ответственности, адаптированный к специфическим рискам медицинского ИИ.
Предлагаемая модель основывается на трёх ключевых направлениях. Во-первых, специальное законодательство должно предусматривать классификацию и градацию рисков медицинского ИИ, а также чёткие критерии выявления алгоритмических дефектов, что позволит определить круг ответственных лиц. Во-вторых, необходима согласованная система вменения ответственности, сочетающая ответственность по вине, строгую (безвиновную) ответственность и ответственность, по справедливости, чтобы обеспечить баланс между технологическими инновациями и эффективной защитой прав пациентов. В-третьих, диверсифицированный механизм возмещения должен включать перераспределение или смягчение бремени доказывания, обязательное страхование ответственности и компенсационные фонды для обеспечения своевременного и достаточного возмещения ущерба.
Такая риск-ориентированная правовая модель является необходимым условием обеспечения безопасности пациентов и устойчивого развития медицинского ИИ.



