Оценка возможностей применения технологий искусственного интеллекта и иных современных методов для выявления дипфейк-материалов при совершении мошенничества и иных противоправных деяний

Аннотация

Статья оценивает, насколько технологии искусственного интеллекта и другие современные методы способны выявлять дипфейк-материалы, используемые для мошенничества и иных противоправных деяний. Описаны основные разновидности синтетических медиа: подмена лица, лицевой реэнактмент (перенос мимики), клонирование голоса, полностью синтетические лица и поддельные биометрические документы. Сопоставлены методы детекции: сверточные нейронные сети (XceptionNet), визуальные трансформеры, частотный анализ, анализ биологических сигналов, а также криптографическое подтверждение происхождения контента (C2PA). В лабораторных условиях эти системы почти безошибочны, однако на реальных материалах их точность падает. Причины – сжатие файлов с потерями, слабая переносимость на незнакомые данные и уязвимость к состязательным атакам. Процессуальная часть опирается на законодательство Республики Казахстан. В ней рассмотрены допустимость электронных доказательств и разграничение ролей эксперта и специалиста. Автор приходит к выводу, что вероятностный результат автоматического детектора не может служить самостоятельным доказательством. Для этого нужны экспертная интерпретация, объяснимый ИИ (XAI) и подтверждённая цепочка хранения доказательств. Предложено дополнение ст. 190 УК РК квалифицирующим признаком (либо ст. 54 – отягчающим обстоятельством), а также обязательная маркировка синтетического контента, новые судебно-экспертные методики, межведомственная база образцов и меры защиты в банковском секторе.